Sistem Prediksi Persediaan Stok Darah Dengan Metode Least Square Pada Unit Transfusi Darah Studi Kasus PMI Kota Cirebon

Main Article Content

Muhammad Hatta
Alfi Fauziah Fitri

Abstract

Unit Transfusi darah (UTD) sebagai penyedia pasokan darah diperlukan untuk memenuhi permintaan darah, namun dalam kenyataannya, stok darah tidak selalu memenuhi permintaan darah. Jumlah stok golongan darah di UTD tergantung pada donor darah yang secara sukarela mendonorkan darah. Sel darah merah hanya memiliki rentang hidup 35 hari sejak mereka disumbangkan, jika mereka telah melewati waktu itu darah tidak dapat digunakan untuk transfusi. Faktor atau parameter yang mempengaruhi jumlah produk darah menuntut, yaitu lingkungan, wabah penyakit dan perbedaan daya tahan tubuh masing-masing golongan darah. Selain itu, jenis-jenis produk darah juga memiliki sejumlah permintaan berbeda tergantung pada tingkat kebutuhan darah untuk kesehatan. Sehingga perlu sebuah sistem prediksi persediaan stok obat untuk periode berikutnya,  dalam prediksi menggunakan adalah metode Least Square. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi prediksi kebutuhan stok daraah untuk periode berikunya sehingga memudahkan petugas dalam mengelola data-data serta data laporan permintaan darah dan stok darah per periode.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
Articles

References

[1] Magdalena, L., & Mulyasari, H. Rancangan Sistem Informasi PMI Dengan Mengintegrasikan Data Pendonor dan Stok Darah Antar Cabang PMI Di Wilayah III Cirebon,2018.
[2] Sidik, Betha. Pemrograman Web dengan PHP 7, Bandung: Informatika, 2017.
[3] Sugiatno, C. A., & Zundi, T. M. Rancang Bangun Aplikasi Donor Darah Berbasis Mobile di PMI Kabupaten Bandung. Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika Dan Komputer, 1(1), 2017.
[4] Abdurrofi, R & Magdalena, K. Aplikasi Untuk Optimasi Persediaan Bahan Baku Menggunakan Model Economic Order Quantity (EOQ) Pada Pabrik Tahu Di Jawa Barat, Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, STMIK AMIKOM, Yogyakarta. S, 2016.
[5] Hariri, F. R. Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Sari Kedelai Rosi. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 7(2), 731-736, 2016.
[6] SAPUTRI, N. J. Sistem Prediksi Persediaan Darah Di Pmi Kab. Gresik Dengan Metode Least Square (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Gresik), 2016.
[7] M. Sidi, Mustaqbal., Firdaus, Roeri Fajri., & Rahmadi, Hendra. “Pengujian Aplikasi Menggunakan Black Box Testing Boundary Value Analysis (Studi Kasus : Aplikasi Prediksi Kelulusan SNMPTN), dalam Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume I. No 3. 10 Agustus 2015. ISSN : 2407 – 3911. hlm.4. Diakses tanggal 18 Juli 2017, 2015.
[8] N. Ekawati, “Prediction of Poor Inhabitant Number Using Least Square and Moving Average Method,” TELKOMNIKA, vol. 16, no. 2, pp. 369–376, 2015.
[9] Palang Merah Indonesia, ―Tentang Palang Merah Indonesia (PMI),‖ 2015.
[10] Herdianto, R., Kamar, A., & Syofyan, E. R. Pemanfaatan Informasi Topografi dan Indeks Vegetasi untuk Studi Dinamika Proses Hidrologi Daerah Aliran Sungai (The Use of Topographic Information and Vegetation Index for Study of the Dynamics of Hydrological Processes of Catchment Area). POLI REKAYASA, 8(2), 47-54, 2013.
[11] Nahdiyan, S. Peranan Sistem Informasi Akuntansi Persediaan Peralatan Medis Dalam Menunjang Efektivitas Kerja Karyawan Unit Donor Darah Pmi (Studi Kasus Pada Unit Donor Darah Palang Merah Indonesia Kota Bandung) (Doctoral dissertation, Universitas Widyatama), 2012.
[12] Kusrini Dan Emha Taufiq Luthfi, ”ALGORITMA DATA MINING”, PENERBIT ANDI, 2009.
[13] Pramudiono, I. (2006). Apa itu data mining. Penerbit Andi, Yogyakarta.
[14] Nawawi. Manajemen Sumber Daya Manusia Untuk Bisnis Yang Kompetitif, Yogyakarta: Gadjah Mada University Press, 2003.
[15] Jogiyanto HM., Analisis dan Disain Informasi: Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis, Andi Offset, Yogyakarta: 1999