Desain Antarmuka Pada Vehicle Routing Problem Untuk Manajemen Armada Multi-Drone

Main Article Content

Setyawan Ajie Sukarno
Yuliadi Erdani

Abstract

Artikel ini membahas desain antarmuka pada vehicle routing problem (VRP) 3-dimensi untuk armada multi-drone. Armada ini melakukan perjalanan untuk mengunjungi serangkaian titik dengan memperhatikan batasan tertentu. Karena VRP diklasifikasikan sebagai masalah optimasi NP-hard, algoritma aproksimasi seperti Algoritma Genetika diterapkan untuk menemukan solusi terbaik untuk masalah optimisasi kombinatorial ini. Dalam merancang GUI ini, kami menggunakan Netlogo sebagai alat untuk membangun antarmuka, dan juga untuk eksperimen dan simulasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan Netlogo, kita dapat mendesain antarmuka untuk mensimulasikan algoritma aproksimasi dalam penyelesaian permasalahan optimasi kombinatorial, yang mudah dioperasikan oleh pengguna

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
Articles

References

[1] Kumar, S.N. and Panneerselvam, R., 2012, A Survey on the Vehicle Routing Problem and Its Variants, Intelligent Information Management, Vol. 4, pp. 66-74.
[2] Laporte, G., 1992, The Vehicle Routing Problem: An overview of exact and approximate algorithms, European Journal of Operational Research, Vol. 59, pp. 345-358.
[3] Dantzig, G. B. and Ramser, J. H., 1959, The Truck Dispatching Problem, Management Science, INFORMS, Vol. 6, No. 1, pp. 80-91.
[4] Karakatic, K. and Podgorelec, V., 2015, A survey of genetic algorithms for solving multi depot vehicle routing problem, Applied Soft Computing, 27, 519–532.
[5] Goldberg, D.E., 1989, Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Addison-Wesley, New York.
[6] Tisue, S. and Wilensky, U., 2004, Netlogo: A Simple Environment for Modelling Complexity, International Conference on Complex Systems (ICCS), Boston, May 16 - 21.
[7] Netlogo Home Page. [Online]. Tersedia di : https://ccl.northwestern.edu/netlogo/references.shtml. [Diakses pada Januari 2018]
[8] Sukarno, S.A., Atitallah, R.B. and Djemai, M., 2018, Approximation Algorithm for 3-Dimensional Vehicle Routing Problem for Fleet of Multi-Agents. 2018 6th International Conference on Control Engineering & Information Technology (CEIT), Istanbul, Turkey, pp. 1-6. doi: https://doi.org/10.1109/CEIT.2018.8751928
[9] Umbarkar, A.J. and Sheth, P.D., 2015, Crossover Operators in Genetic Algorithms: A Review, ICTACT Journal on Soft Computing, Vol. 06, Issue: 01.
[10] Hileman, W., Netlogo User Community Models, Classic Travelling Salesman. [Online]. Tersedia di: http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/community. [Diakses pada Januari 2018]
[11] Sukarno, S.A., 2019. Approximation Methods to Vehicle Routing Problem for a Drone Fleet Management. Ph.D. Valenciennes, France: Université Polytechnique Hauts de France.