KLASIFIKASI PENYAKIT PERNAPASAN BERBASIS VISUALISASI SUARA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Main Article Content

Muhammad Rijal
Adnan
Andani Achmad

Abstract

Suara merupakan parameter yang sangat penting dalam sistem kesehatan pernapasan. Proses klasifikasi pernapasan dipengaruhi oleh dukungan tubuh dalam mendapatkan oksigen yang menghasilkan keadaan normal dan abnormal. Keadaan abnormal yang dimaksud adalah penyakit asma, bronkitis dan tuberkolosis. Tujuan paper ini adalah menerapkan metode Support Vector Machine untuk mengklasifikasi penyakit asma, bronkitis dan tuberkolosis. Pemilihan metode Support Vector Machine berdasarkan keunggulan dalam proses generalisasi dengan meminimalkan terjadinya salah prediksi dan estimasi parameter agar ditemukan hyperplane yang terbaik untuk memisahkan kelas. Hasil pengujian mengemukakan bahwa metode Support Vector Machine berhasil diterapkan dalam mengklasifikasi penyakit asma, bronkitis dan tuberkolosis dengan akurasi sebesar 46.37%.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
Articles

References

[1] M. Ahkam, “Aplikasi Pemeriksaan Paru-paru dengan Metode Auskultasi Berbasis Android,” 2018, Accessed: Aug. 06, 2022. [Online]. Available: http://repositori.uin-alauddin.ac.id/id/eprint/14342.
[2] M. Baay, A. Irfansyah, M. A.-J. T. ITS, and undefined 2021, “Sistem Otomatis Pendeteksi Wajah Bermasker Menggunakan Deep Learning,” ejurnal.its.ac.id, Accessed: Aug. 06, 2022. [Online]. Available: http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/59790.
[3] N. Asih and C. Effendy, “Keperawatan Medikal Bedah,” 2004, Accessed: Aug. 06, 2022. [Online]. Available: https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=r1OS3pNN8qYC&oi=fnd&pg=PA1&dq=Proses+klasifikasi+pernapasan+dipengaruhi+oleh+dukungan+tubuh+dalam+mendapatkan+oksigen+yang+menghasilkan+keadaan+normal+dan+abnormal&ots=SvbterTFiU&sig=pkh7FWKBBjfBZKZHPdzeZiJIg5M.
[4] T. NAJIAH, “Asuhan Keperawatan Bersihan Jalan Nafas Tidak Efektif Pada Pasien Asma Bronkial Dengan Tindakan Pemberian Terapi Nebulizer Di,” 2022, Accessed: Aug. 06, 2022. [Online]. Available: https://eprints.untirta.ac.id/15033/.
[5] A. Suheri, … M. y K.-J. of P., and undefined 2022, “PERANCANGAN APLIKASI PERANTI BERGERAK DIAGNOSA PENYAKIT SISTEM EKSKRESI,” jurnal.pelitabangsa.ac.id, vol. 1, no. 2, 2021, Accessed: Aug. 06, 2022. [Online]. Available: https://www.jurnal.pelitabangsa.ac.id/index.php/jpcs/article/view/924.
[6] N. Aini and H. Hatta, “Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Tuberkulosis,” 2017, Accessed: Aug. 06, 2022. [Online]. Available: https://osf.io/preprints/inarxiv/6ykg7/.
[7] “Sistem pakar untuk klasifikasi penyakit ISPA (infeksi saluran pernafasan akut) studi kasus di UPTD Puskesmas - Repository UNIKOM.” https://repository.unikom.ac.id/24493/ (accessed Aug. 04, 2022).
[8] “Klasifikasi Prediksi Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA)Menggunakan Algoritma Decision Tree (ID3) | Muharni | Prosiding Seminar Nasional Darmajaya.” https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/PSND/article/view/1277 (accessed Aug. 04, 2022).
[9] D. Ariyanto, “Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means untuk Klasifikasi Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 4, no. 1, pp. 13–18, Feb. 2022, doi: 10.37034/JSISFOTEK.V4I1.117.
[10] “PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT ISPA | Romli | Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI).” https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1727/1459 (accessed Aug. 04, 2022).
[11] “Klasifikasi Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (Ispa) Dengan Menerapkan Metode Fuzzy Knearest Neighbor - Brawijaya Knowledge Garden.” http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184446/ (accessed Aug. 04, 2022).
[12] A. Septiani, J. Jondri, A. R.- eProceedings, and undefined 2021, “Klasifikasi Suara Paru Normal Dan Abnormal Dengan Menggunakan Discrete Wavelet Transform Dan Support Vector Machine,” … .telkomuniversity.ac.id, Accessed: Aug. 06, 2022. [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/viewFile/14321/14105.
[13] M. Marlina, W. Saputra, … B. M.-D. Z. J., and undefined 2017, “Aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit ispa berbasis speech recognition menggunakan metode naive bayes classifier,” journal.unilak.ac.id, vol. 8, p. 58, Accessed: Aug. 06, 2022. [Online]. Available: http://journal.unilak.ac.id/index.php/dz/article/view/629.
[14] D. Utomo, M. M.-J. M. Informatika, and undefined 2020, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,” ejurnal.stmik-budidarma.ac.id, doi: 10.30865/mib.v4i2.2080.
[15] H. Mustofa, A. M.-W. J. of Information, and undefined 2019, “Klasifikasi Berita Hoax Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes,” 103.19.37.186, Accessed: Aug. 12, 2022. [Online]. Available: https://103.19.37.186/index.php/jit/article/view/3915.
[16] S. Suthaharan, “Support Vector Machine,” pp. 207–235, 2016, doi: 10.1007/978-1-4899-7641-3_9.
[17] E. Byvatov, G. S.-A. bioinformatics, and undefined 2003, “Support vector machine applications in bioinformatics.,” europepmc.org, Accessed: Aug. 06, 2022. [Online]. Available: https://europepmc.org/article/med/15130823.
[18] D. Pisner, D. S.-M. learning, and undefined 2020, “Support vector machine,” Elsevier, Accessed: Aug. 06, 2022. [Online]. Available: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780128157398000067.
[19] F. Provost, R. K.-M. LEARNING-BOSTON-, and undefined 1998, “On applied research in machine learning,” Citeseer, Accessed: Jun. 16, 2022. [Online]. Available: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.32.9924&rep=rep1&type=pdf.
[20] F. Provost, R. K.-M. learning, and undefined 1998, “Guest editors’ introduction: On applied research in machine learning,” academia.edu, Accessed: Mar. 08, 2022. [Online]. Available: https://www.academia.edu/download/40088606/Guest_Editors_Introduction_On_Applied_R20151116-31348-ccsgqm.pdf.