Penerapan Model Decision Tree Algoritma Untuk Mengidentifikasi Penyakit Pencernaan Dengan Pengobatan Herbal

Main Article Content

Nuraida Latif
Ashari

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit pencernaan dengan  pengobatan herbal menggunakan model  decision tree algoritma. Penyakit pencernaan merupakan salah satu penyakit yang banyak di derita oleh manusia, dan mengalami peningkatan tiap tahunnya. Pencernaan merupakan salah satu organ manusia yang sangat penting bagi tubuh manusia. Pentingnya kinerja organ pencernaan yang ada di dalam tubuh manusia membuat manusia harus menjaga kesehatan agar tubuh tetap bekerja dengan baik. Pengetahuan masyarakat yang sedikit akan gejala-gejala awal dari suatu penyakit merupakan faktor-faktor penyakit menjadi parah ketika penderita ditangani oleh tenaga paramedis. Data-data penelitian dilakukan dengan penelitian lapangan, studi pustaka, wawancara.  Berdasarkan pengujian dan penggunaan sistem informasi, didapatkan hasil quisioner yang menyatakan baik dengan pengujian terhadap kemudahan penggunaan (daya guna) diperoleh hasil 90%, fungsionalitas diperoleh hasil 90%, antarmuka pengguna diperoleh hasil 95%, efisiensi diperoleh hasil 95%, integritas (keamanan) diperoleh hasil 90%, kemampuan adaptasi sistem diperoleh hasil 92,5%, keakuratan diperoleh hasil 90% dan kemudahan instalasi software diperoleh hasil 90%.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
Articles

References

[1] Abdullah. (2008), Ilmu penyakit dalam (internal Medical diseases). Medan: sumatera utara.
[2] Almatseir. (2004). Prinsip Dasar Ilmu Gizi, Jakarta: Gramedi Pustaka Utama
[3] Aryanto, Herbal. 2013. Obat Infeksi Saluran Pencernaan Tradisional yang Aman. Tasikmalaya: ILLG

Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol. 5, No. 2, September 2019 (P) ISSN 2442-451X
Fakultas Ilmu Komputer (O) ISSN 2503-3832
Universitas Al Asyariah Mandar




[4] Al Fatta, Hanif . 2007. Analisis & Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta: Penerbit Andi.
[5] Arham, Muhammad, 2005. Konsep Dasar Sistem Pakar, Yogyakarta : Penerbit Andi.

[6] David, M. (2004). Tutorial: The ID3 Decision Tree Algorithm. Monash: University facukty of information technology.
[7] Inayah (2004). Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit pencernaan pada manusia word scientific: Co.pte.Lte.Singapura..
[8] Kadir Abdul, 2010, Mudah mempelajari database access. Yogyakarta: Penerbit Andi.
[9] Kristanto, Andri. 2008. Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya. Yogyakarta ; Gava Media.
[10] Kusrini.2006, sistem pakar teori dan aplikasi. Yogyakarta: Penerbit Andi


[11] Kuwati, 2010. Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Saluran Pencernaan Pada Manusa.
[12] Roakch, L.d. (2008). Data Mining wirh decision tree theory and Aplication
[13] Suyanto, D. (2017). Data Mining untuk klasifikasi dari kalsterisasi data : Informatika Bandung.
[14] Sharif, M.2005.Parasit dan Penyakit. Malang:Penerbit UMM Press.
[15] Sutojo, T. dkk. 2011. Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Penerbit Andi.
[16] Yuswanto,Subari. 2008 Panduan lengkap pemograman visual basic 6.0. Yogyakarta: Penerbit Andi.
[17] Wahyono, Teguh. 2004. Sistem Informasi Konsep Dasar, Analisis Desain dan Implementasinya. Yogyakarta Penerbit : Graha ilmu