IMPELEMENTASI ESTIMASI PRODUKSI CENGKEH MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA DI KABUPATEN SERAM BAGIAN BARAT

Article Sidebar

PDF
Published: Sep 28, 2024
DOI: https://doi.org/10.35329/jiik.v10i2.309
Keywords:
Prediction, Production, Cloves, Multiple Linear Regression.

Main Article Content

Abd Rahman
A. Sumardin
Nur Filda Yani Sitania
Kamaruddin

Abstract

Permasalahan yang terjadi adalah produksi cengkeh yang setiap tahun berfluktuasi sangat berdampak bagi masyarakat yang profesi utamanya adalah bertani cengkeh. Maka dari itu dibutuhkan sebuah analisis yang dapat memprediksikan hasil produksi cengkeh. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksikan hasil produksi periode berikutnya dengan mempertimbangkan beberapa faktor yang dapat mempengaruhi hasil produksi yang berupa curah hujan, luas panen dan tenaga kerja. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Linier Berganda. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa sistem prediksi hasil produksi cengkeh menggunakan metode regresi linier berganda memperoleh Hasil pengujian MAPE dengan memperhitungkan 3 variabel sebesar 14,7% masuk dalam kategori baik dan berdasarkan hasil kuesioner diperoleh hasil dengan presentasi 87,51%. masuk pada kategori layak.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Issue
Vol 10 No 2 (2024): Edisi September
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

References

Hasan, Maryam. 2021. “Penerapan Metode Least Square Dalam Memprediksi Jumlah Luas Serangan Organisme Pengganggu Tanaman ( OPT ) Pada Tanaman Padi.” 5(2): 52–57.
Ichsan, Reza dkk. 2020. Pengaruh Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Pegawai Negeri Sipil (PNS) di Lingkungan Ajudan Jendral Daerah Militer (AJENDAM) – I Bukitbarisan Medan, Jurnal Darma Agung, Vol. 28, No. 2, 187-210.
Krisma, Alviani, Muhammad Azhari, and Putut Pamilih Widagdo. 2019. “Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing Dan Triple Exponential Smoothing Dalam Parameter Tingkat Error Mean Absolute Percentage Error (MAPE) Dan Means Absolute Deviation (MAD).” Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi 4(2): 81–87.
Lestari, E. P. 2017. Pengaruh suhu dalam penigkatan kadar eugenol pada minyak atsiri daun cengkeh dengan metode saponifikasi-distilasi vakum (The Influence of Temperature to Enhancement of Eugenol Degree in Clove Leaf Essential Oil with Saponification-Distillation Method). Disertasi. Universitas Diponegoro.
Mardewi, Dkk. 2019. “Implementasi Estimasi Perolehan Biji Cengkeh Menggunakan Metode Trend Moment Dan Semi Average| Jurnal IT Media Informasi STMIK Handayani Makassar.” 10(1): 37–45. https://lppm-stmikhandayani.ac.id/index.php/jti/article/view/89.
Maricar, M. A. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ. Jurnal Sistem dan Informatika,13(2), 36–45