Penerapan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Dalam Pemilihan Tempat Pendirian Pabrik Kelapa Sawit

Main Article Content

Nuraida Latif
Zahir Zainuddin
Andani Achmad

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang suatu sistem pendukung keputusan sehingga dapat dijadikan sebagai solusi dalam penentuan lokasi tempat pendirian pabrik kelapa sawit dengan menerapkan model Fuzzy Multiple Atribut Decision Making (MADM) dengan metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Data penelitian diperoleh melalui penelitian pustaka, penelitian lapangan dan wawancara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan fuzzy MADM metode TOPSIS untuk pemilihan lokasi pendirian pabrik kelapa sawit dilakukan dengan pengujian white-box dan hasilnya dinyatakan valid sehingga sistem dianggap layak untuk melakukan analisis kelayakan pemilihan lokasi pendirian pabrik kelapa sawit. Sedangkan lokasi pendirian pabrik kelapa sawit yang menjadi pilihan utama/prioritas berdasarkan hasil analisis sistem menggunakan metode TOPSIS adalah Maiwa dengan nilai preferensi total terbesar 0,8336 (Disetujui) sedangkan Cendana dengan nilai preferensi 0,5994 dan Enrekang dengan nilai preferensi 0,5745 menjadi alternatif yang dapat dipertimbangkan.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
Articles

References

[1] Agus Komaruddin, Gunawan Abdillah, dan Dody Hidayat, 2012, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Balai Pengobatan menggunakan Fuzzy Multiple AttributDecision Making (FMADM) (Studi kasus: Kota Cimahi), Teknik Informatika, Fakultas MIPA, Universitas Jendral Achmad Yani.
[2] Ashari, 2012, Penerapan Multi-Attribute Decision Making dalam Penentuan Kelayakan Lokasi Pabrik Crude Palm Oil. Jurnal Inspiration, Volume 2 No. 2, Desember 2012, Hal. 33-40
[3] Dharmayanti, Indrani, Hatrisari Hardjomidjojo, Anas Miftah Fauzi, Dedi Mulyadi, 2016, Aplikasi Metode Systematic Layout Planning (SLP) Dalam Penataan Klaster Industri Kelapa Sawit (Studi Kasus Kawasan Industri Sei Mangkei), Jurnal Riset Industri Vol. 10 No. 1, April 2016, Hal. 41-49
[4] Masoud Dehgani Soufi, Barat Ghobadian, Gholamhassan Najafi, Mohammad Reza Sabzimaleki, and Talal Yusaf. 2015, TOPSIS Multi-Criteria Decision Modelling Approach for Biolubricant Selection for Two-Stroke Petrol Engines, Energies , Vol. 8, pp 13960-13970
[5] Mustakim, 2015. Multi-Atribute Decision Making Group untuk Perankingan Wilayah Penghasil Kelapa Sawit di Provinsi Riau. Jurnal Sains Teknologi dan Industri, Vol. X Tahun 2015, hal. 1-4.
[6] Syifa Afifah Fitriani pada tahun 2104 Perbandingan Metode Weighted Product (WP) Dengan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) . Repository.upi.edu, Universitas Pendidikan Indonesia.
[7] Taufiq, Rahmadi, 2011, Penerapan fuzzy Multiple Criteria Decision making (FMCDM) Untuk Pemilihan Lokasi SPBU Pada Kota Banjarbaru, Prosiding SNATIKA, 2011 Vol. 1, Hal. 102-108.
Buku :
[8] Arie Malangyudo dan Antonius Krisdwiarto, 2011, Rancangan Pabrik Kelapa Sawit. The Oil Palm Planters.
[9] BPS Enrekang, 2016, Kabupaten Enrekang Dalam Angka, Enrekang Regency in Figure 2016, Enrekang : Badan Pusat statistik
[10] Direktorat Jenderal Perkebunan. 2015. Statistik Perkebunan Indoensia, 2014-2016, Kelapa Sawit. Direktorat Jenderal Perkebunan Kementerian Pertanian: Jakarta.
[11] Kadarsah Suryadi, M. Ali Ramdhani , 2002, Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.
[12] Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Penerbit Andi,. Yogyakarta.
[13] Kusumadewi, Sri, Sri Hartati, Agus Harjoko, Retantyo Wardoyo, 2006, Fuzzy Multi-Attribute Decisiong Making (Fuzzy MADM), Graha Ilmu: Yogyakarta.
[14] MADCOMS, 2006, Seri Panduan Pemrograman : Pemrograman Borland Delphi 7 , Yogyakarta : Andi Publisher
[15] Rosa A.s dan M. Salahuddin, 2013, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek, Bandung : Informatika
[16] Turban, E., Arronson, J. E., and Liang, T. 2005. Decision Support System and Intelligent System.(7th edition), Prentice Hall International Inc.