Penerapan Model Decision Tree Algoritma Untuk Mengidentifikasi Penyakit Pencernaan Dengan Pengobatan Herbal
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit pencernaan dengan pengobatan herbal menggunakan model decision tree algoritma. Penyakit pencernaan merupakan salah satu penyakit yang banyak di derita oleh manusia, dan mengalami peningkatan tiap tahunnya. Pencernaan merupakan salah satu organ manusia yang sangat penting bagi tubuh manusia. Pentingnya kinerja organ pencernaan yang ada di dalam tubuh manusia membuat manusia harus menjaga kesehatan agar tubuh tetap bekerja dengan baik. Pengetahuan masyarakat yang sedikit akan gejala-gejala awal dari suatu penyakit merupakan faktor-faktor penyakit menjadi parah ketika penderita ditangani oleh tenaga paramedis. Data-data penelitian dilakukan dengan penelitian lapangan, studi pustaka, wawancara. Berdasarkan pengujian dan penggunaan sistem informasi, didapatkan hasil quisioner yang menyatakan baik dengan pengujian terhadap kemudahan penggunaan (daya guna) diperoleh hasil 90%, fungsionalitas diperoleh hasil 90%, antarmuka pengguna diperoleh hasil 95%, efisiensi diperoleh hasil 95%, integritas (keamanan) diperoleh hasil 90%, kemampuan adaptasi sistem diperoleh hasil 92,5%, keakuratan diperoleh hasil 90% dan kemudahan instalasi software diperoleh hasil 90%.
Downloads
Article Details
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
References
[2] Almatseir. (2004). Prinsip Dasar Ilmu Gizi, Jakarta: Gramedi Pustaka Utama
[3] Aryanto, Herbal. 2013. Obat Infeksi Saluran Pencernaan Tradisional yang Aman. Tasikmalaya: ILLG
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol. 5, No. 2, September 2019 (P) ISSN 2442-451X
Fakultas Ilmu Komputer (O) ISSN 2503-3832
Universitas Al Asyariah Mandar
[4] Al Fatta, Hanif . 2007. Analisis & Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta: Penerbit Andi.
[5] Arham, Muhammad, 2005. Konsep Dasar Sistem Pakar, Yogyakarta : Penerbit Andi.
[6] David, M. (2004). Tutorial: The ID3 Decision Tree Algorithm. Monash: University facukty of information technology.
[7] Inayah (2004). Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit pencernaan pada manusia word scientific: Co.pte.Lte.Singapura..
[8] Kadir Abdul, 2010, Mudah mempelajari database access. Yogyakarta: Penerbit Andi.
[9] Kristanto, Andri. 2008. Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya. Yogyakarta ; Gava Media.
[10] Kusrini.2006, sistem pakar teori dan aplikasi. Yogyakarta: Penerbit Andi
[11] Kuwati, 2010. Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Saluran Pencernaan Pada Manusa.
[12] Roakch, L.d. (2008). Data Mining wirh decision tree theory and Aplication
[13] Suyanto, D. (2017). Data Mining untuk klasifikasi dari kalsterisasi data : Informatika Bandung.
[14] Sharif, M.2005.Parasit dan Penyakit. Malang:Penerbit UMM Press.
[15] Sutojo, T. dkk. 2011. Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Penerbit Andi.
[16] Yuswanto,Subari. 2008 Panduan lengkap pemograman visual basic 6.0. Yogyakarta: Penerbit Andi.
[17] Wahyono, Teguh. 2004. Sistem Informasi Konsep Dasar, Analisis Desain dan Implementasinya. Yogyakarta Penerbit : Graha ilmu