Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM MENENTUKAN KUALITAS NIRA TERBAIK UNTUK MEMPRODUKSI GULA MERAH

Mardiana Mardiana, Yudhi Aditya, Ul Khairat — Wed, 12 Nov 2025 20:31:14 +0700

Metode Weighted Product (WP) dalam menentukan kualitas nira terbaik untuk memproduksi gula merah. Metode WP digunakan untuk mengevaluasi beberapa alternatif nira berdasarkan kriteria-kriteria seperti kadar gula, keasaman (pH), warna, kandungan air, dan kemurnian. Setiap kriteria diberi bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya, kemudian nilai setiap alternatif dinormalisasi dan dihitung menggunakan vektor preferensi. Hasil dari proses ini adalah peringkat alternatif nira yang menunjukkan kualitas terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Penerapan metode ini mengurangi subjektivitas dalam pengambilan keputusan dan memberikan evaluasi yang lebih komprehensif serta objektif. Dengan demikian, produsen gula merah dapat memilih nira berkualitas tinggi secara lebih efisien, meningkatkan kualitas produk akhir, dan mengoptimalkan proses produksi secara keseluruhan. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Weighted Product merupakan alat yang efektif untuk membantu dalam pengambilan keputusan multi-kriteria dalam industri gula merah

IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS (IoT) PADA SISTEM KEAMANAN KANDANG AYAM

Harianto Harianto, Muammar Muammar, Maulana Akbar — Wed, 12 Nov 2025 20:35:12 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem keamanan kandang ayam berbasis Internet of Things (loT). Sistem ini menggunakan perangkat NodeMCU ESP8266, sensor ultrasonik, dan kamera ESP32-Cam untuk mendeteksi dan memantau aktivitas di sekitar kandang ayam. Data yang diperoleh dari sensor dan kamera dikirimkan ke aplikasi Telegram sebagai notifikasi kepada pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan kandang ayam dari ancaman pencurian dan gangguan hama

SISTEM KALKULASI PENGUKURAN GROSS TONNAGE (GT) AND NET TONNAGE (NT) MENGGUNAKAN TEKNIK MODELING PADA KAPAL IKAN TRADISIONAL

Ariastuti Rahman, Ashabul Kahpi, Muslihan Muslihan, Andi Parenrengi — Wed, 12 Nov 2025 20:36:50 +0700

Proses mengeluarkan surat ukur kapal nelayan tradisional masih dilakukan pengukuran Tonnage Kotor (GT) dan Tonnage Bersih (NT) secara manual oleh ahli ukur kapal sehingga kurang optimal dan efisien dalam proses perhitungan Tonnage Kotor dan Tonnage bersih sebuah kapal nelayan teradisional maka penulis mencoba membuat System Perhitunga Gross Tonnage / GT (Tonnage Kotor) dan Net Tonnage / NT (Tonnage Bersih) Pada Kapal Nelayan yang berfungsi menghitung Tonnage Kotor dan Tonnage Bersih secara otomatis setelah di lakukan pengukuran kapal sehingga ahli ukur kapal dapat mengetahui secara cepat serta akurat Tonnage Kotor dan Tonnage Bersih Kapal Nelayan tradisional. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem pengukuran Gross Tonnage menggunakan Teknik Modeling yang di mana dapat mempermudah ahli ukur kapal dalam menentukan Gross Tonnage pada kapal sebagai syarat dalam menerbitkan sertifikat surat-surat Kapal. Pada Kantor Unit Penyelenggara Pelabuhan Kelas I Mamuju. Sehingga dapat mempermudah perhitungan GT kapal dengan menggunakan metode pendekatan modeling pada kapal ikan. Pengukuran GT kapal ikan dengan bantuan sebuah aplikasi yang akan menghasilkan nilai koefisien yang nantinya digunakan untuk menghitung GT kapal ikan sebagai syarat terbitnya SertifikatSurat –surat Kapal Nelayan. Hasil Penelitian Ini Adalah dalam Sistem Kalkulasi Pengukuran Gross Tonnage (GT) Dan Net Tonnage (NT) Pada Kapal Nelayan Berbasis Website menggunakan teknik Modeling” Menggunakan Bahasa Pemograman Php Dan Mysql, Hasil pengukuran dan dokumentasi yang dilakukan di lapang kemudian di gambar dengan menggunakan maxsurf untuk mengetahui nilai koefisiennya yang digunakan untuk mendapatkan nilai GT kapal. Nilai GT kapal yang didapatkan dari pengukuran langsung akan dibandingkan dengan nilai GT kapal yang ada disurat ukur kapal yang dimiliki oleh masing masing kapal ikan

IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER MOORE PADA PENCARIAN LOWONGAN KERJA BERBASIS GIS

Ul Khairat, Ashabul Kahpi, Muslihan Muslihan, Debora Debora — Wed, 12 Nov 2025 20:39:03 +0700

Pencarian lowongan kerja menjadi kegiatan penting bagi para pencari kerja dalam menjelajahi pasar kerja. Namun, dengan volume data yang besar dan variasi kriteria pencarian, pencarian efektif sering kali menjadi tantangan. Dalam konteks ini, implementasi algoritma Boyer-Moore pada pencarian lowongan kerja berbasis GIS menjanjikan solusi yang efisien dan cepat. Algoritma pencocokan string ini dikenal karena kecepatannya dalam mencari pola dalam teks. Dengan mengintegrasikan algoritma ini ke dalam sistem pencarian lowongan kerja berbasis Geographic Information System (GIS), pengguna dapat dengan mudah menemukan lowongan kerja yang sesuai dengan preferensi mereka dan juga lokasi geografis yang diinginkan. Paper ini akan membahas tentang bagaimana algoritma Boyer-Moore diimplementasikan dalam sistem pencarian lowongan kerja berbasis GIS. Kami akan menjelaskan langkah-langkah praktis dalam mengintegrasikan algoritma Boyer-Moore ke dalam sistem, termasuk pengumpulan dan pemrosesan data, integrasi dengan GIS, antarmuka pengguna, serta evaluasi kinerja. Selain itu, kami juga akan membahas potensi manfaat dari implementasi tersebut, seperti peningkatan kecepatan pencarian, efisiensi, akurasi, dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Hasil Penelitian ini berupa implementasi algoritma Boyer-Moore pada pencarian lowongan kerja berbasis GIS, diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam mempermudah pencarian pekerjaan bagi para pencari kerja, serta meningkatkan efisiensi dan kualitas proses pencarian secara keseluruhan

SISTEM MONITORING PH AIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK DAERAH TAMBAK UDANG

Akhmad Qashlim, Ariastuti Rahman, Muhammad Arif Sulistyo — Wed, 12 Nov 2025 20:40:57 +0700

Kualitas air merupakan faktor utama dalam keberhasilan budidaya udang, khususnya parameter pH yang berpengaruh terhadap metabolisme, kesehatan, dan tingkat kelangsungan hidup udang. Pemantauan pH secara manual yang selama ini dilakukan petambak memiliki keterbatasan karena bersifat periodik, memerlukan waktu, serta tidak dapat memberikan data secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring pH air berbasis Internet of Things (IoT) guna meningkatkan efektivitas pemantauan tambak udang. Metodologi yang digunakan adalah pendekatan Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi prototipe, pengujian, dan evaluasi. Sistem dirancang menggunakan sensor pH yang diintegrasikan dengan mikrokontroler ESP32 dan platform IoT untuk menampilkan data secara real-time melalui dashboard berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data pH secara akurat dengan rata-rata error rendah dan memberikan notifikasi ketika nilai pH berada di luar batas ideal. Dengan demikian, sistem monitoring pH berbasis IoT dapat menjadi solusi efektif untuk membantu petambak dalam menjaga kualitas air tambak, meningkatkan produktivitas, serta mengurangi risiko kerugian

SISTEM ABSENSI ONLINE BERBASIS ANDROID STUDI KASUS: KANTOR KECAMATAN MAMASA

Muh assidiq, Hasruddin B, Pebrianto Pebrianto — Wed, 12 Nov 2025 20:42:26 +0700

Di tempat penelitian yaitu kantor kecamatan mamasa masih menggunakan metode absensi manual yaitu dengan mencatat nama di kertas dan yang masih banyak digunakan cenderung rentan terhadap kesalahan dan memakan banyak waktu dalam pengelolaannya Tata cara yang dipakai yaiutu tata cara waterfall salah satu tipe bentuk pengembangan aplikasi serta tercantum ke dalam classic life cycle( daur hidup klasik), yang mana menekankan pada tahap yang berentetan serta analitis Riset ini sudah sukses membuat Sistem Absensi Online Berplatform Android Riset Permasalahan: Kantor Kecamatan Mamasa, riset ini menciptakan sesuatu keringanan untuk aparat serta karyawan Kantor Kecamatan Mamasa dalam melaksanakan bolos setiap hari Sistem absensi yang dibesarkan memakai teknologi yang terdapat dikala ini semacam android membolehkan industri menemukan profit yang amat banyak, sebab hendak memudahkan serta memesatkan karyawan dalam perihal absensi. Perihal ini pula mempengaruhi pada informasi yang hendak terbuat oleh Admin, sebab informasi yang terdapat di sistem teratur apik alhasil buat membuat informasi hendak amat gampang.

SISTEM INFORMASI TREND PENYAKIT PADA PUSKESMAS MAMBI

Muslihan Muslihan, Syarli Syarli, Ul Khairat, Wiwik Apriani — Wed, 12 Nov 2025 20:43:54 +0700

Pentingnya pengembangan sistem informasi dalam konteks kesehatan publik, khususnya di Puskesmas Mambi, Kabupaten Mamasa. Dalam era Revolusi Industri 4.0, di mana teknologi informasi semakin maju, penerapan sistem informasi yang efektif dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kualitas layanan kesehatan. Namun terdapat puskesmas yang ada dikabupaten mamasa masih menggunakan kerja manual, menulis data serta membuat laporan dengan tulisan tangan. Selain itu, system informasi ini menggunakan metode penelitian perangkat lunak ini adalah waterfall sebagai pendekatan dalam penelitian ini menunjukkan kebutuhan akan pendekatan yang terstruktur dan terencana dalam mengembangkan sistem informasi. Sistem informasi ini menawarkan berbagai fitur yang ada seperti pendaftaran pasien yang modern, membuat laporan hingga menampilkan diagram data trend penyakit dibulan tertentu. Hasil penelitian ini menampilakan trend penyakit pada puskesmas mambi.

IDENTIFIKASI PENGECEKAN JENIS BIJI KOPI BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN CITRA DIGITAL (STUDI KASUS DESA KALEOK)

Muhammad Sarjan, Ul khairat, Istiqamah Al Munawarah — Wed, 12 Nov 2025 20:45:23 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem identifikasi jenis biji kopi berbasis Android menggunakan citra digital. Studi kasus dilakukan di Desa Kaleok dengan tujuan membantu petani kopi dalam mengidentifikasi jenis biji kopi yang mereka hasilkan. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data latih, pra-pemrosesan citra, ekstraksi fitur, pelatihan model, validasi model, dan implementasi pada aplikasi Android. Data latih berupa citra digital biji kopi yang mewakili setiap jenis biji kopi yang ingin diidentifikasi. Pra-pemrosesan citra dilakukan untuk memperbaiki kualitas citra dengan normalisasi, penghapusan derau, penajaman, dan peningkatan kontras. Fitur-fitur relevan diekstraksi dari citra, seperti bentuk, tekstur, dan warna biji kopi. Metode Model machine learning dilatih menggunakan algoritma seperti Support Vector Machine (SVM), Random Forest, atau Convolutional Neural Networks (CNN). Performa model dievaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, atau F1-score. Setelah dilatih dan divalidasi, model diimplementasikan pada aplikasi Android. Hasil Penelitian Aplikasi Android memungkinkan pengguna untuk mengambil foto biji kopi menggunakan kamera perangkat Android. Citra tersebut kemudian diproses menggunakan model untuk mengidentifikasi jenis biji kopi yang terdeteksi. Hal ini membantu petani kopi di Desa Kaleok untuk mengidentifikasi jenis biji kopi dengan mudah dan akurat. Kata Kunci: Identifikasi Jenis Biji Kopi Menggunakan Citra Digital

IDENTIFIKASI PENGELOLAAN CITRA KUALITAS BERAS

Rifai Rifai, Muhammad Sarjan, Akhmad Qashlim — Wed, 12 Nov 2025 20:46:47 +0700

Beras merupakan makanan pokok masyarakat Indonesia karena mengandungkarbohidrat kompleks dan dapat memberikan berbagai nutrisi penting lainnya bagi tubuh. Banyak orang yang masih beranggapan bahwa beras itu bersih, tak berbau, dan memiliki harga lebih mahal, beras tersebut berkualitas baik, padahal belum tentu beras yang dimaksud tersebut mempunyai kualitas baik. Untuk alasan ini, kualitas beras ditentukan selama penelitian, dan ini membantu membedakan antara kualitas yang baik dan yang buruk nantinya. Kualitas beras dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti pecahan bulir, warna yang tidak rata, dan bau. Pada penelitian ini persentase butir beras pecah dan keseragaman warna digunakan untuk menentukan kualitas beras. Pada penelitian ini digunakan parameter kerusakan gabah dan sebaran warna, diproses dengan K-means clustering, dan skor cluster digunakan sebagai skor kelas untuk pelabelan kultivar padi menurut mutu medium 1. Selain itu, data yang berisi cluster berlabel diproses untuk mendapatkan klasifikasi. Akurasi dan metode klasifikasi terbaik adalah neural network dengan 99,85%.

SISTEM MONITORING KETINGGIAN AIR BERBASIS ANDROID

Muh Assidiq, Syarli Syarli, Handy Gunawan — Wed, 12 Nov 2025 20:55:01 +0700

Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring ketinggian air berbasis Android yang memanfaatkan aplikasi Blynk sebagai platform visualisasi dan WhatsApp sebagai media peringatan. Sistem ini bertujuan untuk memberikan informasi real-time mengenai ketinggian air dan mengirimkan notifikasi peringatan dini terkait potensi banjir atau situasi darurat lainnya. Data ketinggian air diukur menggunakan sensor yang dihubungkan dengan mikrokontroler dan hasilnya ditampilkan di aplikasi Blynk dalam tiga status: Sedang, Waspada, dan Bahaya. Ketika ketinggian air mencapai batas tertentu, sistem akan otomatis mengirim pesan peringatan melalui WhatsApp kepada pengguna. Implementasi ini diharapkan dapat membantu dalam mitigasi risiko banjir dan pengambilan tindakan cepat